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      市人大代表余桂玲:大數據助推天津制造業改造升級
      《天津人大》月刊 2019-08-15 15:23:54
       
       

        當今世界,以大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等為代表的新一輪科技革命正在席卷全球,數字經濟正深刻改變著人類的生產和生活方式。隨著我國信息化基礎設施的日益完善,我國對大數據及相關產業發展重視程度也日益提升,明確提出了“中國制造2025”戰略,將智能制造作為制造業的主攻方向。天津作為我國主要的工業城市,大力發展智能制造,這是提升改造傳統產業、培育壯大新興產業、實現制造業創新發展的必然選擇。

        一、大數據助推天津制造業改造升級

        大數據處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。新一代信息技術的應用形態呈現出多樣化發展的趨勢,包括電子商務、數字家庭、移動互聯網、社交網絡、物聯網等,這些應用形式不斷產生大數據。云計算為這些多樣化、海量的大數據提供了良好的運算平臺及存儲平臺。通過優化數據、管理數據、分析數據、處理數據等,再在這些應用形式上反饋相應的結果,這樣必將能夠創造出巨大的社會價值與經濟價值。

        天津市在智能網聯車、核心芯片和自主操作系統等領域具有較大發展潛力,在高性能服務器、可穿戴醫療設備、無人機等研發生產領域具有一定基礎。其中曙光公司共有46臺高性能計算機排進全球超級計算機“TOP500”,總量位居全球第四。部分領域基礎軟件水平居國內前列,核心算法研究取得初步進展,“銀河麒麟”國產操作系統、南大通用GBase系列數據庫技術水平均達到國際先進,為智能產業發展引領護航。創新載體不斷壯大,國家超算中心、清華大學高端裝備研究院、中科智能識別研究院、中國汽車技術研究中心等一批從事人工智能產業研分的高水平科研機構已落戶天津。天津充分發揮試點示范引領帶動作用,鼓勵有實力成熟企業先行先試、突破重點、共享經驗,曙光、天士力等企業列入國家智能制造示范,光電集團、國資創投之家等7個項目被評為國家制造業“雙創”平臺試點示范,在全市范圍內選樹了一批制造業與互聯網融合示范項目,推動特變電工、博益氣動等企業利用物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術搭建公共服務平臺,為用戶及產業鏈上下游企業提供服務,實現制造業企業的服務化轉型。經第三方評估,2017年全市重點企業數字化研發設計工具普及率達76%,關鍵工序數控化率達54.8% 。

        二、天津大數據產業發展特點

        ----高技術、高利潤行業特點明顯。企業注重研發,行業整體研發投入水平很高。據統計,截止到2016年9月底,天津市大數據及云計算領域科技型中小企業總收入120.87億元,科技支出15.3億元(其中外部支出3.85億元),研發投入占年總收入的12.66%,科技人員人均研發投入14.75萬元。行業的利潤總額為32.9億元,利潤率高達27.21%

        ----產業集中度較高,集群化態勢顯現。產業主要集聚在開發區、濱海高新區和保稅區等園區,高新區聚集了293家相關企業,開發區聚集了大約97家企業,武清區聚集了106家相關企業,產業集中度較高,集約化、規模化的產業發展模式,呈現出較強的產業發展優勢,有效地抑制了低水平的重復建設。

        ----部分領域創新引領產業向高端發展。近年來,隨著核心技術創新的深入開展,以中科曙光、南大通用等為首的一批企業形成以核心技術為主導的研發模式。高端服務器、存儲器、數據庫、數據安全等一批中高端產品問世,產品性能指標達到國內領先水平,標志著天津市大數據和云計算產業逐步向高端邁進。

        ----產業的外源性特征明顯。大數據和云計算的企業主要是互聯網廠商、傳統IT廠商、傳統數據分析企業、電信運營商等,天津市在這些領域相對薄弱。近幾年主要是聚集吸引國內外企業落戶,天津市本地的企業相對數量較少、規模不大。----初創企業數量較多。新創立的企業比較多,說明天津市大數據和云計算的企業以初創期的為主。統計顯示,目前總收入為零的企業達到492家,總收入小于100萬的企業有208家,二者之和達到了700家,總收入介于100萬和500萬之間的企業有126家,總收入介于500萬和5000萬之間的企業有40家。

        三、天津大數據產業發展面臨困境

        ----大數據應用服務處于起步階段。平臺服務和軟件服務,天津約有210余家企業,總收入5.25億元,擁有有效專利5件,科技人員2199人,研發投入2.27億元,尤其軟件服務產品占據比重較小。

        ----大數據在制造業方面的應用尚淺。通過走訪調研天津部分科技園區發現,大數據向傳統工業滲透力不足,許多大數據應用尚未普及。從各產業園區發展情況看,園區對工業大數據的理解不一,對于在園區范圍內統籌應用大數據的積極性不高。為降低成本,許多傳統企業對于大數據應用視而不見。對于許多高新技術企業而言,大數據應用僅在有限的點上展開,而無法將其融入到企業生產體系和管理體系。

        ----企業聚集水平不高。目前濱海新區已經聚集了一些清華紫光、騰訊等國內外知名的大數據企業,數據挖掘與分析領域、數據存儲領域、數據庫研發應用領域匯集了海量信息、搜狐視頻、58同城、騰訊、中科藍鯨、超算中心、南大通用、神舟通用等龍頭企業,但與北京比較,天津地區聚集的企業總量不大,沒有形成中關村的集聚優勢,沒有形成較強的向外輻射力。----缺少龍頭企業,不能提供一體化的服務。天津市缺少谷歌、甲骨文等具備垂直產業鏈的龍頭企業,多數企業分散在產業鏈的各個環節,缺少有機聯系,不能夠提供一條龍的數據服務和解決方案,缺少集成化的數據綜合分析處理服務平臺,現有一些平臺服務深度和市場化推廣不夠,不能滿足企業的需求。現有企業多為從本地傳統IT企業轉型,缺乏國際知名的企業,特別是缺少龍頭企業的示范帶動。盡管我市大數據在產業發展、數據融合、應用創新、安全保障等方面已積累了一定的基礎,取得了一定的成效,但仍存在頂層設計缺乏統籌、工作機制有待健全、融合開放程度不深、創新應用領域不廣、法律法規有待完善等問題。

        四、建議

        1.從制定大數據發展規劃入手,加快構建和完善天津大數據發展的頂層設計,并與國家大數據戰略、“中國制造2025”等國家戰略相結合,出臺大數據產業發展的專項支持政策,吸引大數據相關企業入駐。

        2.“串珠成鏈”,自主可控產業鏈上企業層級不同,需要政府創造一個平臺,由市場的拉動來完成整個產業鏈的技術融合和應用示范。建議在天津政府信息化建設中優先采用本地自主可控產品,拉動天津自主可控產業鏈發展。

        3.撬動我市傳統產業提升改造轉型升級的潛在需求,以需求拉動大數據產業大型龍頭企業在津聚集。目前許多高新技術企業,大數據應用僅在有限的點上展開,而無法將其融入到企業生產體系和管理體系。建議培植典型企業,突破觀念上的束縛,讓企業看到智能制造發展的前景和緊迫感。

        4.提升人才吸引力度,本著“不求所有,但求所用”,創新方式利用好北京相關人才。擴大自主可控企業高端人才返還個人所得稅的范圍和力度,穩固人才隊伍。推動天津大學、南開大學等與大數據技術創新企業聯合合作,重點培養面向大數據研發應用的高端技術人才和專業管理人才,協同促進天津大數據產業的跨越式發展。5.加快構建大數據安全保障體系。推動天津大數據發展需要著力于政策法規和技術能力這兩方面來鞏固大數據的安全防線。首先探索制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度,完善數據產權保護,加快完善天津大數據安全頂層設計,為加強國家數據治理政策儲備和治理規則研究貢獻天津樣本。其次,開展大數據交易、區塊鏈應用、人工智能等領域的大數據安全應用示范,提升數據安全預警、感知、溯源和防護能力,健全天津大數據安全保障體系。

       
       
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